Первая страница
Наша команда
Контакты
О нас

    Главная страница


Аннотации рабочих программ дисциплин по специальности 050203. 65 «Физика» с дополнительной специальностью «Информатика»




страница14/15
Дата03.07.2017
Размер1.96 Mb.
1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   15

1. Цели освоения учебной дисциплины:


Целью изучения дисциплины "Компьютерные сети, интернет и мультимедиа технологии" является изучение: физического и логического устройства сетей, основных типов протоколов, типового сетевого программного обеспечения, основных видов услуг и протоколов подключения к глобальным сетям, языка разметки HTML и языкаJavaScript.

2. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине (модулю), соотнесенных с планируемыми результатами освоения образовательной программы

знать:


  • физическое устройство сетей;

  • топологии;

  • основные стандарты сетевых кабелей;

  • основные протоколы и их свойства.

уметь:


  • работать в Интернет (поиск и размещение информации);

  • работать с электронной почтой и FTP;

  • разрабатывать простейшие HTML-страницы

  • создавать простейшие мультимедийные проекты.

владеть:


  • Навыками работы физической средой передачи данных;

  • Навыками создания простейших сайтов;

  • Основами программирования на языке JavaScript.

3. Место учебной дисциплины в структуре ГОС ВПО


Дисциплина «Компьютерные сети, интернет и мультимедиа технологии» является федеральным компонентом блока дисциплин дополнительной специальности.

Для освоения дисциплины «Компьютерные сети, интернет и мультимедиа технологии» студенты используют знания, умения, навыки, сформированные в процессе изучения дисциплин «Архитектура компьютера», «Программирование».

Освоение дисциплины «Компьютерные сети, интернет и мультимедиа технологии» является необходимой основой для последующего изучения дисциплин из блока дисциплин предметной подготовки.

ДПП.ДДС. Ф.15. Основы искусственного интеллекта

1. Цели освоения учебной дисциплины


Курс “Основы искусственного интеллекта” предназначен для ознакомления студентов с одним из разделов информатики – искусственным интеллектом.

Цель курса - отразить основные направления и методы, применяемые в ИИ как на этапе анализа, так и на этапе разработки и реализации интеллектуальных систем. Понятийный, методологический и технологический материал курса играет важную роль в формировании научного мировоззрения будущего учителя информатики в области решения проблем анализа, разработки и реализации интеллектуальных систем учебного назначения.

Курс “Основы искусственного интеллекта” должен расширить представления будущего учителя информатики о возможностях вычислительной техники, сферах ее применения, показать наиболее перспективные направления развития информатизации общества.

Для решения вышеперечисленных задач данный курс разбивается на две части. В первой рассматриваются основные методы представления и решения интеллектуальных задач, способы представления знаний и методы вывода, структура экспертных систем и основные принципы их разработки.

Во второй части изучаются основные понятия языка программирования ПРОЛОГ: предикаты, утверждения, правила, цели. Рассматривается структура программ на ПРОЛОГе, методы повторений и рекурсии, вводится понятие списка. На основе введенных основных понятий этого языка показываются методы решения простейших задач. На концептуальном уровне вводится представление о функциональном программировании на примере языка программирования ЛИСП.

Содержание курса “Основы искусственного интеллекта” составляет лекционный курс и лабораторные занятия. Лекционный курс позволяет изложить необходимый материал и создает теоретическую основу для практической отработки приемов решения задач. Лабораторные занятия проводятся по подгруппам и предусматривают реализацию полученных студентами заданий в виде программ на ЭВМ. Задания для лабораторных занятий имеют проблемный характер, наиболее типичный для задач, решаемых методами и средствами декларативного программирования.

Итоговый контроль проводится в форме экзамена.

2. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине (модулю), соотнесенных с планируемыми результатами освоения образовательной программы


В результате изучения курса «Основы искусственного интеллекта» студент должен иметь представление:

  • об основных типах задач, решаемых в области искусственного интеллекта;

  • о месте и роли, о состоянии развития современных декларативных языков, о проблемах и направлениях развития декларативного программирования;

  • о множестве задач, решаемых с применением логического программирования и о методах их решения;

  • о вопросах представления данных для решения задач логического программирования, о приемах разработки программ с применением декларативных языков программирования;

  • о назначении и возможностях функционального программирования.

Студент должен знать:

  • основные модели представления знаний:

  • назначение и основные принципы работы экспертных систем;

  • базовые понятия и определения, используемые в логическом программировании;

  • методы и уровни представления данных, способы обработки и хранения данных;

  • основы технологии программирования в программных средствах, используемых в современных декларативных языках.

Студент должен уметь:

  • разрабатывать и тестировать программы с применением программных средств, используемых в современных декларативных языках;

  • использовать специальную литературу в изучаемой предметной области.

3. Место учебной дисциплины в структуре ГОС ВПО

Дисциплина «Основы искусственного интеллекта» относится к блоку дисциплин дополнительной специальности (федеральный компонент).

При освоении содержания дисциплины «Основы искусственного интеллекта» студенты используют знания, умения, навыки, сформированные в процессе изучения курсов «Программирование», «Программное обеспечение ЭВМ».

Освоение дисциплины «Основы искусственного интеллекта» предваряет изучение курсов, в которых используется инструментарий данной дисциплины, а также прохождение учебной и производственной практики.


СД.ДС Ф.16 Численные методы

      1. Цель дисциплины: изучение основных разделов вычислительной математики (численных методов) для овладения навыками работы с приближенными данными и простейшими способами обработки опытных данных; подготовка к осознанному использованию математических методов в различных вычислительных задачах.

Дисциплина также призвана выполнить общеобразовательные цели (в плане математических и технических наук): повышение уровня математической подготовки, воспитание достаточно высокой математической культуры, научное обоснование использования приближенных вычислений в различных сферах деятельности.

Задачи дисциплины:

общеобразовательные:

– привить студентам умение самостоятельно изучать учебную и научную литературу в области математики;

– воспитание у студентов чувства личной ответственности за свои поступки и деятельность;

общеобразовательные (в плане математических и технических наук):

– привить студентам навыки работы с математическими объектами, математическую строгость мышления, совершенно необходимую для исследовательской работы в области математики и других точных и естественных наук;

– развить у студентов логическое и алгоритмическое мышление, общую математическую культуру, индивидуальные интеллектуальные способности и познавательные возможности;

частные задачи дисциплины:

– сформировать у студентов представление о роли, которую играет дисциплина «Численные методы» в современной математике и информатике, в первую очередь, в прикладной математике;

– сформировать круг задач, решаемых с помощью методов вычислительной математики, и методы, применяемых для их решения;

– сформировать представление о построении различных вычислительных методов;

– сформировать у студентов представление о современных вычислительных системах;

– подготовить студентов к изучению дисциплин, опирающихся на различные разделы дисциплины;

– изучение основ приближённого решения уравнений и их систем, овладение простейшими способами обработки опытных данных (интерполированием, аппроксимированием), численное (машинное) нахождение производных и интегралов.


  1. Требования к результатам освоения содержания дисциплины

В результате изучения дисциплины студент должен

знать основной теоретический материал по следующим темам:

​ теория погрешностей (прямая и обратная задача теории погрешностей);

​ приближённое решение уравнений (методы дихотомии, хорд, касательных, итераций, комбинированный метод);

​ приближённое решение систем уравнений (метод простой итерации, метод Зейделя, метод Ньютона и его модификации);

​ интерполирование функций;

​ простейшие способы обработки опытных данных (метод средних, метод наименьших квадратов);

​ численное дифференцирование (вычисление производной по определению, конечно разностные аппроксимации производных);

​ численное интегрирование (квадратурные формулы интерполяционного типа);

​ численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений (метод Эйлера, методы Рунге – Кутта);

уметь применять теоретические знания при решении следующих практических задач:

​ решать и формулировать постановку прямых и обратных задач теории погрешностей;

​ решать нелинейные уравнения приближенными методами;

​ находить приближённое решение систем линейных и нелинейных уравнений;

​ строить интерполяционные многочлены и формулы;

​ решать задачи по обработке опытных данных;

​ применять формулы численного дифференцирования;

​ вычислять численные значения определенных интегралов;

​ находить численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений;

​ применять вычислительную технику для решения указанных задач.

владеть:

​ основными понятиями и терминами, используемыми в курсе «Численные методы»;

​ навыками приближенных вычислений и их использованием для оценки различных величин;

​ навыками работы с различной вычислительной техникой, используемой для вычислений (инженерный калькулятор, различное программное обеспечение);

​ основными приемами обработки опытных данных;

​ основными методами численного анализа в процессе решения задач прикладной направленности.


3. Место учебной дисциплины в структуре ООП ВПО

Курс «Численные методы» имеет общеобразовательное и прикладное значения; многие вопросы содержат материал, способствующий формированию правильного представления о современной естественнонаучной картине мира. Дисциплина дает возможность студентам получить навыки использования вычислительной техники для решения практических задач, в том числе и пользоваться пакетами прикладных программ по численным методам.

Дисциплина «Численные методы» входит цикл дисциплин дополнительной специальности относится федеральной части. Для освоения дисциплины «Численные методы» студенты используют знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения школьного курса математики, а также предметов, изучаемых на 1-м курсе: «Математика: Математический анализ», «Математика: Алгебра», «Информатика».

Дисциплина «Математика: Численные методы» является логической основой понимания сущности и логического построения вычислительных алгоритмов из разных областей математики. Она является базой для изучения дисциплин: эконометрика, теории оптимизации, экономико-математическое моделирование.


ДПП.ДДС. Ф.17. Информационные и компьютерные технологии

1. Цель освоения дисциплины

Целью преподавания дисциплины «Информационные и коммуникационные технологии» является формирование у студентов элементов научного мировоззрения на основе изучения общности протекания информационных процессов в системах различной природы; развитие операционного мышления, направленного на выбор оптимальных действий, на умение планировать свою деятельность и предвидеть ее результаты; привитие навыков сознательного и рационального использования ЭВМ в своей учебной и профессиональной деятельности.
2. Место дисциплины в структуре ООП (указать к какому блоку относится, к базовой или вариативной части)

Содержание курса определено требованиями Федерального государственного образовательного стандарта по специальности 050203 «Физика» с дополнительной специальностью 050202 «Информатика»

Данный курс предусмотрен в цикле специальных дисциплин. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается в 8-м семестре.

3. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине (модулю), соотнесенных с планируемыми результатами освоения основной образовательной программы.


В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать:

  1. Принципы построения и функционирования Интернет.

  2. Основные принципы поиска информации в Интернет.

  3. Принципы построения и работы локальных и глобальных сетей.

    Уметь:

- разрабатывать простейшие HTML-страницы

- создавать простейшие мультимедийные проекты.



    Владеть:

- методами поиска информации с применением правил поиска (построения запросов) в базах данных, компьютерных сетях;

- навыками создания и использования различных форм представления информации: формул, графиков, диаграмм, таблиц (в том числе динамические, электронные, в частности – в практических задачах), переходить от одного представления данных к другому.



ДПП. ДДС. Ф.18. Практикум решения задач на ЭВМ

1. Цель освоения дисциплины

Курс “Практикум решения задач на ЭВМ” предназначен для овладения студентами практическими навыками решения задач с помощью вычислительной техники. Изучение курса опирается на полный цикл базовых знаний по дисциплинам «Основы программирования» и «Программирование», включающий в себя знание основных конструкций языка программирования Паскаль и Делфи и основных алгоритмов.



2. Место дисциплины в структуре ООП ВО (указать к какому блоку относится, к базовой или вариативной части)

Дисциплина «Практикум решения задач на ЭВМ» входит в блок Дисциплины дополнительной специальности (федеральный компонент).

Освоение дисциплины «Практикум решения задач на ЭВМ» является необходимой основой для последующего изучения дисциплин вариативной части профессионального цикла.
3. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине (модулю), соотнесенных с планируемыми результатами освоения основной образовательной программы.

В результате изучения курса “Практикум решения задач на ЭВМ” будущий учитель информатики должен иметь четкие представления об ЭВМ как инструменте решения задач определенного типа; понимать значение вычислительной техники в решении задач, невыполнимых обычными средствами; выполнять все этапы решения задачи: строить математическую модель, разрабатывать алгоритм решения, составлять программу, реализовывать ее на ЭВМ. Студенты должны уметь средствами графики Паскаля решать задачи имитационного моделирования; выполнять сортировку и поиск данных, оценивать эффективность различных способов сортировки и поиска; моделировать построение различных структур данных: стек, очередь; решать задачи обработки данных. Курс “Практикум решения задач на ЭВМ” должен способствовать активизации самостоятельной деятельности студентов, развитию их творческого потенциала, способности ставить перед собой задачу и решать ее, сформировать у них умения и навыки самостоятельного анализа процесса поставки и решения проблемы, заложить основы для самостоятельной разработки программных продуктов учебного назначения.


В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
знать

  • классификацию и возможности современных инструментальных средств разработки программного обеспечения;

  • этапы решения задачи на компьютере;

  • основные алгоритмические конструкции: ветвление, цикл, вспомогательный алгоритм;

  • принципы структурного и модульного программирования;

  • базовые конструкции, основные типы и структуры данных языка программирования Паскаль;

  • способы постановки и спецификации задач для решения на ПЭВМ;

  • способы записи и документирования алгоритмов и программ;

  • способы испытания и отладки программ.

уметь

    • грамотно формулировать задачи, возникающие в практической деятельности для их решения с помощью ЭВМ;

    • формализовано описывать поставленные задачи;

    • разрабатывать оптимальные алгоритмы для решения поставленных задач;

    • реализовывать стандартные алгоритмы, поддерживающие работу с простыми данными и табличными данными в среде Turbo Pascal;

    • осуществлять постановку и спецификацию задачи для решения на ПЭВМ;

    • анализировать полученные результаты.

владеть

    • основными современными методами и средствами разработки корректных структурированных алгоритмов и программ;

    • технологией работы на персональной ЭВМ (ПЭВМ), правилами и приемами диалоговой работы на ПЭВМ при программировании типовых задач;

    • методами отладки и тестирования программ на ЭВМ в различных режимах.



ДПП. ДДС. Ф.19. Специальный курс

Дисциплина СД.ДС.Ф.19 Специальный курс "Основы программирования" предназначена для реализации государственных требований к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по специальности 050203 "Физика" с дополнительной специальностью 050202 "Информатика" очной формы обучения.

С развитием и внедрением в повседневную жизнь информационно-коммуникационных технологий резко возрос интерес к программированию. Современным специалистам приходится иметь дело с огромным количеством разнообразных языков программирования различных уровней и назначений. Потребность в эффективных средствах разработки программного обеспечения привела к появлению объектно-ориентированных систем программирования, предназначенных для быстрой разработки программных приложений. В их основе лежат технологии визуального проектирования и событийного программирования. Среди разработчиков программ для операционной системы Windows особо пользуется популярностью интегрированная среда Delphi, которая позволяет создавать различные программы: от простейших однооконных приложений до программ управления распределенными базами данных. В качестве базового используется язык высокого уровня Object Pascal, при использовании которого у будущего программиста быстрее формируется четкое алгоритмическое мышление.

Дисциплина специальный курс "Основы программирования" является дисциплиной дополнительной специальности (федеральный компонент) и направлена на формирование у студента фундамента понимания основ программирования.



Цель дисциплины: сформировать прочные навыки использования программных конструкций, применяемых во всех языках высокого уровня; сформировать у студентов начальные понятия в области применения интегрированных сред быстрой разработки программ для решения широкого круга задач; научить применять широкие возможности среды программирования по созданию интерфейса пользователя с использованием стандартных компонентов.

Задачи дисциплины:

Задачей преподавания дисциплины является развитие у студентов навыков использования языков высокого уровня при решении широкого круга практических задач:



  • знакомство с методами структурного и объектно-ориентированного программирования как наиболее распространенными и эффективными методами разработки программных продуктов;

  • обучение разработке алгоритмов на основе структурного и объектно-ориентированного подхода;

  • закрепление навыков алгоритмизации и программирования на основе изучения языка программирования Object Pascal;

  • знакомство с основными структурами данных и типовыми методами обработки этих структур;


2 Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине, соотнесенных с планируемыми результатами освоения образовательной программы
В результате изучения специального курса "Основы программирования"» студент должен:

знать:

  • основные направления профессионального программирования, состояние и тенденции развития программного обеспечения;

  • этапы производства программного продукта;

  • новые технологии построения программных приложений, такие, как объектная технология;

  • методы и средства тестирования программ;

  • преимущества использования объектно-ориентированного подхода при создании программ.

уметь:

  • грамотно составлять алгоритм решения задач;

  • представление об интегрированных системах программирования, владеть их инструментарием;

  • представление о пользовательском интерфейсе, его структуре, о современных методах создания программ;

владеть:

  • сложившейся терминологией в данной области;

  • системой знаний различных подходов проектирования программ, знать их достоинства и недостатки.

Содержание РПД базируется на знаниях студентов, полученных в период изучения дисциплины «Информатика».

При изложении материала необходимо соблюдать единство терминологии, обозначений в соответствии с действующими государственными стандартами.



ФТД. Факультативы
ФТД.1 Факультатив: Основы самостоятельной работы (педагогика)

    1. Цели и задачи освоения учебной дисциплины

Приобретение знаний, их пополнение является весьма важным в жизни любого человека. Личность, остановленная в развитии, не интересна, тем более это относится к личности учителя.

Реформирование системы высшего образования направлено на развитие личности специалиста. В современных учебных планах усилена практическая направленность содержания всех изучаемых курсов: изменены акценты в учебной деятельности, взято направление на интеллектуальное развитие личности, уменьшена доля репродуктивного труда. В учебной деятельности используется и увеличивается доля заданий, имеющих творческий, поисковый характер.

Это является естественным, ведь высшее образование – ключ практически к любой деятельности. Если специалист знает, как учиться, как достичь цели, если он знает, как работать с книгой, как получать знания от учителей, как искать и находить необходимую информацию, как использовать самые разнообразные ее источники для решения проблем, связанных с профессиональной деятельностью, то ему легче будет повышать квалификацию, переквалифицироваться, получать необходимые дополнительные знания – это и нужно в жизни!

Демократическое государство заинтересовано в такой личности, которая наделена следующими качествами:



  • умением думать самостоятельно и решать разнообразные проблемы (т.е. применять полученные знания для их решения);

  • творческим мышлением;

  • богатым словарным запасом;

  • способностью к выбору сфер своей деятельности, их перемене;

  • умением ставить проблемы и решать их;

  • сензитивностью к новому, творческому и т.д.;

  • компетентностью, инициативностью, самостоятельностью.

Обучение в вузе состоит из двух равнозначных по объему и взаимовлиянию частей – процесса обучения и процесса самообучения. Процесс самообучения или самостоятельная работа студентов (далее СРС) вуза, являясь важным видом учебной и научной деятельности студента, может осуществляться при определенных условиях, организация которых способствует повышению качественного уровня самостоятельной деятельности обучающихся по приобретению профессиональных компетенций.

Каталог: umu -> UMO -> obraz programmi -> annotacii%20rabochih%20programm%20disciplin
umu -> Учебно-методический комплекс дисциплины гсэ. Ф. 1 Иностранный язык (английский)
umu -> Учебно-методический комплекс дисциплины гсэ. Ф1 Иностранный Язык
umu -> Учебно-методический комплекс по дисциплине сд. Ф история россии основная образовательная программа подготовки специалиста по специальности 050401
umu -> Учебно-методический комплекс дисциплины дс. 4 Литература второго изучаемого языка
umu -> Учебно-методический комплекс дисциплины сд. Дс. Ф. 2 История русской музыки
umu -> Учебно-методический комплекс дисциплины фтд. 5 Детская музыка русских композиторов
annotacii%20rabochih%20programm%20disciplin -> С дополнительной специальностью
obraz programmi -> Основная образовательная программа, реализуемая в фгбоу впо «Армавирская государственная педагогическая академия», по специальности 080116. 65 «Математические методы в экономике»
1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   15

  • 3. Место учебной дисциплины в структуре ГОС ВПО
  • 1. Цели освоения учебной дисциплины